Nel corso dei vari post, e in particolar in quelli riferiti all’analisi di regressione, all’analisi della varianza e alle serie temporali, abbiamo incontrato dei termini che sembrano fatti appositamente per spaventare il lettore.
Lo scopo di questi miei articoli è proprio quello di spiegare con semplicità i concetti chiave, al di là dell’apparente complessità (è ciò che avrei tanto voluto quando ero studente, anzichè confrontarmi con testi dalla forma volutamente – e inutilmente – involuta) .
E’ giunto dunque il momento di spendere qualche parola per tre importantissimi concetti che ricorrono assai spesso nelle analisi statistiche, e che dunque devono essere ben compresi. La realtà è molto, molto più chiara rispetto all’apparente complessità, dunque… nessuna paura!
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Correlazione e analisi della regressione – la regressione lineare
Abbiamo avuto modo di esaminare nel corso dei precedenti post concetti come la media o lo scarto quadratico medio, capaci di descrivere una singola variabile. Si tratta di statistiche che rivestono una grande importanza; tuttavia, nella pratica quotidiana, capita sovente di dover indagare le relazioni tra due o più variabili. Ecco dunque emergere nuovi concetti chiave: la correlazione e l’analisi di regressione.
La correlazione e l’analisi della regressione sono strumenti assai utilizzati durante l’analisi dei nostri set di dati.
Implicano la stima della relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.