Come usare gli Alberi Decisionali per classificare i dati

Gli Alberi Decisionali sono un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che utilizza una struttura ad albero per suddividere i dati in base a delle regole logiche e prevedere la classe di appartenenza di nuovi dati. Sono facili da interpretare e adattabili a diversi tipi di dati, ma possono anche soffrire di problemi come l’overfitting, la complessità e lo sbilanciamento.
Vediamo di capirne un po’ di più e di esaminare un semplice esempio d’uso in R.

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